Einführung
Plane und veröffentliche Posts auf X, LinkedIn, Instagram, Bluesky, Pinterest und TikTok mit einer API – oder lass das einen KI-Assistenten über MCP erledigen.
FeedHorizon ist eine API für Posts in sozialen Netzwerken. Du verbindest deine Konten (oder die Konten deiner Kunden) einmal und legst dann Posts mit einer einzigen Anfrage an: FeedHorizon prüft sie gegen die Regeln jeder Plattform, veröffentlicht sie zur richtigen Zeit, versucht es erneut, wenn eine Plattform ausfällt, und meldet deinem Server per Webhook, was passiert ist.
Schnellstart
API-Key, erste Anfrage und erster Post in fünf Minuten.
SDKs
Offizielle Clients für Node.js und Python, mit Typen, Wiederholungen und Webhook-Prüfung.
Datenmodell
Organisationen, Profile, Konten, Posts und Targets – und wie sie zusammenhängen.
MCP-Server
Lass Claude, ChatGPT oder Cursor Posts für dich planen, ganz ohne Code.
API-Referenz
Jeder Endpunkt mit Parametern, Antworten und Fehlern, aus dem Code erzeugt.
Guides
Planen
Entwürfe, geplante Posts, die Warteschlange, eigener Text pro Konto, Wiederholungen.
Medien hochladen
Bilder und Videos von einer URL importieren oder direkt hochladen.
Connect-Links
Lass deine Kunden ihre Konten verbinden, ohne FeedHorizon-Login.
Webhooks
Erfahre, wann Posts veröffentlicht werden oder fehlschlagen, und prüfe Signaturen.
Die Guides gibt es bisher nur auf Englisch.
Rezepte
Ein Bild auf mehreren Plattformen posten
Importieren, prüfen, planen und bestätigen, mit Code in cURL, Node.js und Python.
Einen Kunden einrichten
Ein Profil pro Kunde und ein Connect-Link für seine Konten.
Fehlgeschlagene Posts behandeln
Unterscheide, was du beheben musst und was sich selbst erledigt, und versuche es dann erneut.
Deine App synchron halten
Posts und ihren Status per Webhooks und einem Abgleich spiegeln.
Plattformen
Veröffentlichen klappt auf X, LinkedIn, Instagram, Bluesky, Pinterest und TikTok (Beta). Facebook, Threads und YouTube sind geplant. Jede Plattformseite zeigt, was du posten kannst, was du zum Verbinden brauchst und welche Fehler zurückkommen können. Die Übersicht vergleicht sie in einer Tabelle.
Für KI-Assistenten und Tools
- /llms.txt und /llms-full.txt enthalten diese Doku als reinen Text (auf Englisch).
- Jede Seite gibt es auch als Markdown: Häng
.mdxan ihre URL an, zum Beispiel /docs/quickstart.mdx. - Die OpenAPI-3.1-Datei liegt unter /openapi.json.
- Mit KI entwickeln hat einen Prompt, mit dem Coding-Agents all das nutzen.